在瞬息万变的自然面前,保险与工程行业正面临严峻挑战:
保险之困: 数据精度不足、更新滞后难追风险脚步、灾害与标的脱节,费率厘定、精准承保、高效理赔如何实现?
工程之忧: 长周期施工难御突发灾害、单一风险维度难抵复杂冲击、宏观地图难落具体工点,风险预判、科学防护、安全保障如何破局?
痛点即起点,风险需“看见”!民太安创新推出行业级自然灾害风险地图,以智能科技赋能风险减量全链条,让无形的风险“可量化、可干预、可追溯”,为行业注入精准防控的强心剂!
一图在手,风险尽览:民太安千里眼风险地图的核心价值
民太安深知,真正的风险减量始于精准洞察,成于动态干预,终于持续优化。民太安千里眼风险地图正是实现“事前预防、事中干预、事后优化”全周期风险管控的核心引擎:
事前预防:洞察先机,防患未然
精准标的风险分级:深度融合历史灾害数据、地理特征、暴露物属性(如建筑结构、资产密度),构建高/中/低风险区精细网格,为差异化费率厘定与精准承保决策提供坚实数据基石。
智能承保风控: 高风险区域自动预警,支持保险公司前置设置承保条件(如强制抗灾改造)、限制保额上限,从源头拦截高风险累积,实现风险“主动减量”(例如地震高危区建筑,无加固不承保)。
事中干预:秒级响应,化险为夷
分钟级动态预警: 融合实时气象(台风、暴雨)、水文数据,生成动态风险热力图。精准推送预警信息与应急指引,联动周边避难所、救援设备位置,争分夺秒守护安全。
科学资源调度: 灾害发生时,快速定位高价值标的受灾范围,协同应急部门优先调配救援资源(如为洪水围困工厂火速调拨抽水设备),并依据标的风险等级动态优化止损策略,最大化减少损失蔓延。
事后优化:数据反哺,智驱未来
模型精准校验: 对比灾害实际损失与地图预测,深度分析偏差,持续迭代优化风险评估模型,让下一次预防更精准、更有效。
服务闭环升级: 洞察风险管控薄弱环节,针对性升级地图数据维度,并配套推出定制化风险减量服务,形成“评估-干预-优化”完整闭环。
民太安千里眼风险地图:五大硬核功能,铸就行业壁垒
1. 气象模拟: 基于实时温湿度等数据,融合GIS技术,精准模拟区域微气候、气流运动与降水分布,让灾害风险评估“未卜先知”。
2. 灾害指数计算: 整合气象、地质历史数据及人口经济暴露指标,智能算法一键输出细分灾害指数与综合风险指数,为承保定价与防灾部署提供科学量化标尺。
3. 地质灾害研判: 系统构建地质数据库(历史地震+土壤岩层),结合地层稳定性模型,科学预判滑坡、地震等灾害发生概率与影响范围,为工程选址与防护加固提供关键依据。
4. 精准气象预测: 依托卫星云图、雷达回波,应用AI与数值模型,提前预报未来数小时至数天乡镇级降水、风力,让风险应对快人一步。
5. 灾害情景模拟:
a. 台风模拟: 依据路径数据,动态模拟风力分布、风暴潮影响,为应急预案提供可视化支撑。
b. 洪涝模拟: 融合水文、地形数据,预演不同降雨量下的洪水淹没范围、水深及流速,助力防汛方案精准制定。
选择民太安千里眼风险地图,即是选择未来竞争力
对保险行业: 告别“被动赔付”,拥抱“主动防控”,提升精算精度、优化承保策略、加速理赔响应、降低赔付成本,显著增强风险选择与定价能力。
对工程行业: 突破长周期风险盲区,预判施工期突发灾害影响,指导关键工点防护(基坑、脚手架),融合工程参数实现“灾害-结构”联动评估,让风险管控真正落地到每一寸工地。
应用场景:以工程险为例,民太安千里眼风险地图通过将历史气象数据与项目地理位置深度结合,为工程保险的各环节提供关键支撑。
在投保定价阶段,承保人员可根据高风险区域调整保费率和承保限额;
在风险评估环节,评估师可借助地图识别薄弱环节并提出建议;
在保单设计中,可针对特定气象事件设置专属条款;
在理赔管理阶段,能迅速定位受灾区域,优化定损和资源调配;
还可用于事后风险缓释,分析损失原因并指引未来防护措施。
风险地图不止于“图”,更是驱动风险减量的智慧引擎。 民太安以卫星遥感、物联网、AI之力,持续提升地图的实时性与颗粒度,推动其从“辅助工具”向“核心决策中枢”不断进化。
驭风险者赢未来!
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