1. 背景
随着我国高速公路建设的不断推进和机动车保有量的快速增加，高速公路的工程实体健康程度已经成为影响道路防灾防损的核心因素。特别是在交通流量大的区域，道路、桥梁、隧道等基础设施的长期使用及其老化问题直接关系到行车安全、通行效率及事故防范。因此，及时对这些工程实体进行全面健康评估、排查隐患，并做好设施的维护和加固，对于预防交通事故、提升道路安全性和减轻潜在灾害风险具有重要意义。
2. 天空地一体科技赋能风险减量
在此背景下，民太安创新推出高速公路风险减量科技服务方案，以 “遥感 + 大数据 + 物联网 + 数字孪生 + AI” 五大技术为核心，通过构建"天上看、空中拍、地上巡、模型算"的四维防控体系，实现道路安全隐患的智能化识别、精准化预警与系统化治理。
3. 核心应用场景：全链条风险防控
● 地理自然风险分析
利用地理信息技术，民太安通过地理时空风险数据库获取并分析区域重点指标，分析包括地震、洪水、台风、干旱、高温、低温、大风、雪灾和暴雨九项灾种数据的指标，进行自然灾害风险评估，并分专题形成风险分布图，指导防灾减灾工作。
● 道路主体工程隐患排查
风险数据采集：利用卫星遥感、无人机航拍获取高速公路沿线主体工程影像数据，并生成高精度三维模型；并配合线下专家实地踏勘，获取全方位风险数据。
风险隐患分析：将数据导入视觉分析平台进行分析，支持对各类可视风险特征识别，包括路面裂纹、边坡孤石、排水沟渠堵塞等可视隐患，并可支持对周期性激光点云数据/InSAR数据进行比对，分析地面沉降的情况。
● 桥隧病害分析
隧道内部：采用手持式/架站式激光点云设备对标的进行激光扫描，获取周期性激光点云数据。在算法平台中提取隧道截面轮廓，进行周期性数据多期比对，评估椭圆度、高度变化和二分之一高度处的宽度变化，以识别衬砌厚度偏差及轮廓异常情况。
桥梁设施：采用无人机机载 激光点云设备对桥梁进行全覆盖扫描，获取高精度点云数据并生成模型，识别桥梁裂缝、结构老化等隐患，并多期比对周期性数据，检测形变、位移可能造成的风险。
● 路基地底隐患分析
数据采集与处理：采用探地雷达对高风险建筑区域周边地面进行探测，采集地下电磁波反射数据，利用专业软件生成地下结构分布图；对比历史数据，提取地下异常区的几何形态、深度及范围信息。
风险识别：分析地下管线破损、土层松动、空洞及其他结构隐患，形成详细风险分析报告。
● 高速公路风勘系统
将采集的多源数据，集成至数字孪生平台内，支持多维度、多工具进行测算及分析。
可视风险排查：在地面影像或数字孪生模型中，对地面设施进行可视风险排查标注。
洪涝风险模拟分析：结合数字孪生模型，利用洪涝模拟工具对极端天气下的积水和洪涝分布进行模拟与预测，生成风险分布图，明确高风险区域及潜在受灾范围。
地形测算分析：根据实际建筑工程1:1的比率进行路况的测算分析，如线路距离测量，地形面积测算，高度测算，体积测算等，帮助专家、公估师进行研判。
风勘报告自动生成：将周期性技术服务工作成果进行结合，包括读取风险数据库中自然灾害风险数据、AI视觉分析隐患、采集数据周期比对、专家对重点风险标注和关键指标评估，系统支持自动生成风险查勘报告。
4. 方案价值：科技驱动安全升级
在智慧交通迈向"全要素数智化重构"的新阶段，民太安高速公路全生命周期风险减量科技服务方案以"遥感+大数据+物联网+数字孪生+AI"的技术集群，构建起基础设施风险的"数字免疫系统"。通过三维感知网络，民太安将传统灾后应急模式升级为"风险可计算、隐患可预见、处置可闭环"的主动防御体系，不仅呼应了国家"交通强国"战略对基础设施韧性提升的要求，更以科技之力为14万公里路网注入"数字生命力"，让每一条道路都成为守护人民平安出行的智慧防线。
